Fakultät Informatik und Mathematik
Regensburg Center for Artificial Intelligence
Regensburg Center of Biomedical Engineering
Regensburg Center of Health Sciences and Technology
Prof. Dr. rer nat. Christoph Palm
Szenensegmentierung Chirurgieroboter
DeepMIC - Deep Learning basierte Endoskopnachführung
HaptiVisT
HaptiVisT
Barrett's Esophagus
ML4Gastro - KI Projekte zur Computerunterstützung bei der Endoskopie des oberen gastrointestinalen Traktes
Die Sprechstunde zur Studiengangsfachberatung findet nach Terminvereinbarung statt. Um einen Termin zu bekommen, melden Sie sich bitte per Email mit Nennung des Gesprächsgrundes!
Bachelorarbeit von Melanie Rackl
Bachelorarbeit von Melanie Rackl
Bachelorarbeit von Alexandra Marchl
Bachelorarbeit von Alexandra Marchl
Masterarbeit von Benjamin Maiwald
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Bachelorarbeit von Moritz Jungtäubl
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Bachelorarbeit von Cristian Sanchez
Bachelorarbeit von Cristian Sanchez
Bachelorarbeit von Tobias Rückert
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Bachelorarbeit von Bianca Haux
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Christoph Palm
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Robert Mendel
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Stephanie Mennle
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David Rauber
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Tobias Rückert
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Sümeyye R. Yildiran
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Leonard Klausmann
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Danilo Weber Nunes
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Max Gutbrod
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Raphaela Maerkl
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Maximilian Weiherer
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Das Labor Regensburg Medical Image Computing (ReMIC) ist an der Fakultät Informatik und Mathematik der Ostbayerischen Technischen Hochschule Regensburg (OTH Regensburg) angesiedelt.
.
Im Fokus der Lehre liegen der Bachelorstudiengang Medizinische Informatik und der Masterschwerpunkt Medizinische Informatik.
.
Die Forschung des ReMIC konzentriert sich auf die Medizinische Bildanalyse .
. Maschinelles Lernen („Deep Learning“): Computerunterstützte Diagnostik zur Klassifikation und Segmentierung von Bilddaten z.B. aus der Endoskopie, der Mikroskopie oder der Radiologie.
. Virtual Reality: Ergänzung der medizinischen Aus- und Weiterbildung durch Simulatoren v.a. in Verbindung mit haptischen Komponenten.
Image Computing for Life
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Das Labor Regensburg Medical Image Computing (ReMIC) ist an der Fakultät Informatik und Mathematik der Ostbayerischen Technischen Hochschule Regensburg (OTH Regensburg) angesiedelt.
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Im Fokus der Lehre liegen der Bachelorstudiengang Medizinische Informatik und der Masterschwerpunkt Medizinische Informatik.
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Die Forschung des ReMIC konzentriert sich auf die Medizinische Bildanalyse .
. Maschinelles Lernen („Deep Learning“): Computerunterstützte Diagnostik zur Klassifikation und Segmentierung von Bilddaten z.B. aus der Endoskopie, der Mikroskopie oder der Radiologie.
. Virtual Reality: Ergänzung der medizinischen Aus- und Weiterbildung durch Simulatoren v.a. in Verbindung mit haptischen Komponenten.
Die Sprechstunde zur Studiengangsfachberatung findet nach Terminvereinbarung statt. Um einen Termin zu bekommen, melden Sie sich bitte per Email mit Nennung des Gesprächsgrundes!
Bachelorarbeit von Melanie Rackl
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Masterarbeit von Benjamin Maiwald
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Bachelorarbeit von Moritz Jungtäubl
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Bachelorarbeit von Cristian Sanchez
Bachelor thesis by Cristian Sanchez
Bachelorarbeit von Tobias Rückert
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Bachelorarbeit von Bianca Haux
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Christoph Palm
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David Rauber
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Maximilian Weiherer
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Was ist ReMIC?
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Das Labor Regensburg Medical Image Computing (ReMIC) ist an der Fakultät Informatik und Mathematik der Ostbayerischen Technischen Hochschule Regensburg (OTH Regensburg) angesiedelt.
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Im Fokus der Lehre liegen der Bachelorstudiengang Medizinische Informatik und der Masterschwerpunkt Medizinische Informatik.
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Die Forschung des ReMIC konzentriert sich auf die Medizinische Bildanalyse .
. Maschinelles Lernen („Deep Learning“): Computerunterstützte Diagnostik zur Klassifikation und Segmentierung von Bilddaten z.B. aus der Endoskopie, der Mikroskopie oder der Radiologie.
. Virtual Reality: Ergänzung der medizinischen Aus- und Weiterbildung durch Simulatoren v.a. in Verbindung mit haptischen Komponenten.
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Das Labor Regensburg Medical Image Computing (ReMIC) ist an der Fakultät Informatik und Mathematik der Ostbayerischen Technischen Hochschule Regensburg (OTH Regensburg) angesiedelt.
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Im Fokus der Lehre liegen der Bachelorstudiengang Medizinische Informatik und der Masterschwerpunkt Medizinische Informatik.
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Die Forschung des ReMIC konzentriert sich auf die Medizinische Bildanalyse .
. Maschinelles Lernen („Deep Learning“): Computerunterstützte Diagnostik zur Klassifikation und Segmentierung von Bilddaten z.B. aus der Endoskopie, der Mikroskopie oder der Radiologie.
. Virtual Reality: Ergänzung der medizinischen Aus- und Weiterbildung durch Simulatoren v.a. in Verbindung mit haptischen Komponenten.
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